预测分析
通过对单个资产和整个系统进行数据建模,识别故障和性能下降
要在配送中心实现预测分析的承诺,需要的不仅仅是传感器, 数据和先进的Technologies敏感度. 特定kp体育的专业知识是提供预测性分析解决方案的关键,该解决方案能够解决配送中心自动化物料处理系统的独特挑战.
这就是为什么肉类的见解将公司在配送中心的数十年经验应用于专门为自动化物料处理系统设计的预测分析解决方案. MHS侧重于单个资产以及每个资产在整体系统性能中扮演的关键角色. 开发良好的数据模型驱动有针对性的见解,以实现更有效的维护, 资本规划对话和与计算机维护管理系统(CMMS)的集成,在最有效的框架中提供最大的价值.
MHS从自动化设备获取接近实时的信息来驱动目标, 数据驱动的洞察力,帮助提供最高程度的正常运行时间, 简化维护工作,使自动化物料处理系统的投资获得最大回报.
系统性能管理
了解基于每个资产的关键性质对整体系统性能进行优先排序的操作, 通知淘汰和资本计划,以最大限度地提高系统的吞吐量和效率.
资产绩效管理
交易日常物理检查和基于传感器的报告和基于每个组件特定数据的设备服务的一般维护指南,以更有效, 精确部署有限的维护资源.
肉类的见解即将检测到的故障,随后采取纠正措施并恢复到标准水平的真实数据示例
